El origen y evolución de la Ciencia de Datos Data Science

Algunos equipos de ciencia de datos están centralizados a nivel empresarial, mientras que otros están descentralizados en unidades de negocio individuales o tienen una estructura híbrida que combina esos dos enfoques. Desde un punto de vista operativo, las iniciativas Un curso de ciencia de datos online que disparará tu carrera profesional de ciencia de datos pueden optimizar la gestión de las cadenas de suministro, los inventarios de productos, las redes de distribución y el servicio al cliente. En un nivel más fundamental, señalan el camino hacia una mayor eficiencia y reducción de costos.

Las empresas utilizan data science todos los días para mejorar sus productos y
operaciones internas. Casi cualquier tipo de empresa de cualquier sector se
puede beneficiar con las prácticas de data science. Al igual que los humanos https://www.digitaltoo.com/2023/11/23/un-curso-de-ciencia-de-datos-online-que-disparara-tu-carrera-profesional/ utilizamos una amplia variedad de lenguajes, lo mismo ocurre con los científicos de datos. Actualmente existen cientos de lenguajes de programación, por lo que escoger el más apropiado depende de qué se quiera conseguir.

¿Cuál es la diferencia entre la ciencia de datos y la estadística?

Por lo general, las responsabilidades de un científico de datos pueden coincidir con las de un analista de datos, en particular en el análisis de datos exploratorio y la visualización de datos. Sin embargo, las habilidades de un científico de datos suelen ser más numerosas que las de un analista de datos típico. A nivel comparativo, los científicos de datos utilizan lenguajes de programación comunes, como R y Python, para efectuar más inferencia estadística y visualización de datos. El rol y trabajo diario de un científico de datos varían en función del tamaño y las necesidades de la organización. Aunque suelen seguir el proceso de la ciencia de datos, los detalles pueden variar. En los equipos de ciencia de datos más grandes, un científico puede trabajar con otros analistas, ingenieros, expertos en machine learning y estadísticos para garantizar que el proceso de la ciencia de datos se siga de principio a fin y se alcancen los objetivos empresariales.

Cuando están alojadas en el cloud, los equipos no necesitan instalarlas, configurarlas, mantenerlas ni actualizarlas localmente. Antes de entrar en materia, tenemos que ofrecer una definición de lo que es la ciencia de datos o data science. Se trata de un conjunto de herramientas que utiliza métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para extraer información valiosa de los datos en bruto. Muchos también tienen la tarea de crear visualizaciones de datos, cuadros de mando e informes para ilustrar los resultados de los análisis. Un dato por separado no nos ofrece más información de la que se ve a simple vista. La ciencia de datos crea los modelos de machine learning que permiten a las empresas obtener información a partir de una gran cantidad de datos, automatizando un proceso de filtración que anteriormente era lento y limitado.

Clientes

Uno de los mayores desafíos es eliminar el sesgo en los conjuntos de datos y las aplicaciones de análisis. Eso incluye problemas con los datos subyacentes en sí y aquellos que los científicos de datos construyen inconscientemente en algoritmos y modelos predictivos. Dichos sesgos pueden sesgar los resultados de los análisis si no se identifican y abordan, lo que genera hallazgos defectuosos que conducen a decisiones comerciales equivocadas. Peor aún, pueden tener un impacto dañino en grupos de personas —por ejemplo, en el caso de prejuicios raciales en los sistemas de inteligencia artificial. La ciencia de datos se considera una disciplina, mientras que los científicos de datos son los practicantes dentro de ese campo. Los científicos de datos no son necesariamente responsables directos de todos los procesos involucrados en el ciclo de vida de la ciencia de datos.

Existen varias formas de aprender ciencia de datos, pero sin duda, un curso en línea es la manera más fácil de hacerlo. El curso de ciencias de datos que ofrece TripleTen abarca de forma completa todo lo que necesitas saber para disparar tu carrera profesional. Por lo general, se implementa el uso de bots que identifican la información que se necesita, la extrae y la lleva a un archivo para su posterior análisis.